EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Google TensorFlow मशीन लर्निंग लाइब्रेरी पर यूरोपीय आईटी प्रमाणन कार्यक्रम है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रोग्रामिंग को सक्षम करता है।
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals का पाठ्यक्रम निम्नलिखित संरचना के भीतर आयोजित TensorFlow पुस्तकालय का उपयोग करते हुए सैद्धांतिक पहलुओं और व्यावहारिक कौशल पर केंद्रित है, इस EITC प्रमाणन के लिए एक संदर्भ के रूप में व्यापक वीडियो उपदेशात्मक सामग्री शामिल है।
TensorFlow मशीन सीखने के लिए एक स्वतंत्र और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी है। इसका उपयोग कई प्रकार के कार्यों में किया जा सकता है, लेकिन प्रशिक्षण और गहरे तंत्रिका नेटवर्क के प्रवेश पर विशेष ध्यान दिया जाता है। यह डेटाफ्लो और डिफरेंशियल प्रोग्रामिंग पर आधारित एक प्रतीकात्मक गणित लाइब्रेरी है। इसका उपयोग Google पर अनुसंधान और उत्पादन दोनों के लिए किया जाता है।
2011 में शुरू, Google ब्रेन ने डिस्टलबेल को गहन सीखने वाले तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर एक मालिकाना मशीन लर्निंग सिस्टम के रूप में बनाया। इसका उपयोग अनुसंधान और वाणिज्यिक अनुप्रयोगों दोनों में विविध वर्णमाला कंपनियों में तेजी से बढ़ा। Google ने जेफ डीन सहित कई कंप्यूटर वैज्ञानिकों को डिस्टलबेल के कोडबेस को सरल और तेज़ बनाने के लिए एक अधिक तेज़ एप्लिकेशन-ग्रेड लाइब्रेरी में असाइन किया, जो कि TensorFlow बन गया। 2009 में, जेफ्री हिंटन की अगुवाई में टीम ने सामान्यीकृत बैकप्रोपेगेशन और अन्य सुधारों को लागू किया था, जो तंत्रिका नेटवर्क की पीढ़ी को उच्च सटीकता के साथ अनुमति देता था, उदाहरण के लिए भाषण मान्यता में त्रुटियों में 25% की कमी।
TensorFlow Google ब्रेन की दूसरी पीढ़ी की प्रणाली है। संस्करण 1.0.0 11 फरवरी, 2017 को जारी किया गया था। जबकि संदर्भ कार्यान्वयन एकल उपकरणों पर चलता है, TensorFlow कई सीपीयू और जीपीयू (ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों पर सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग के लिए वैकल्पिक CUDA और SYCL एक्सटेंशन के साथ) पर चल सकता है। TensorFlow एंड्रॉइड और iOS सहित 64-बिट लिनक्स, मैकओएस, विंडोज और मोबाइल कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है। इसकी लचीली वास्तुकला विभिन्न प्रकार के प्लेटफार्मों (सीपीयू, जीपीयू, टीपीयू), और डेस्कटॉप से लेकर सर्वर के क्लस्टर से लेकर मोबाइल और एज डिवाइसों तक कम्प्यूटेशन की आसान तैनाती की अनुमति देती है। TensorFlow संगणना को स्टेटफुल डेटाफ्लो ग्राफ के रूप में व्यक्त किया जाता है। TensorFlow नाम ऑपरेशन से निकला है जो ऐसे तंत्रिका नेटवर्क बहुआयामी डेटा सरणियों पर प्रदर्शन करते हैं, जिन्हें टेंसर्स के रूप में संदर्भित किया जाता है। जून 2016 में Google I/O सम्मेलन के दौरान, जेफ डीन ने कहा कि GitHub पर 1,500 रिपॉजिटरी ने TensorFlow का उल्लेख किया, जिनमें से केवल 5 Google से थे। दिसंबर 2017 में, Google, सिस्को, रेडहैट, कोरओएस और काईक्लाउड के डेवलपर्स ने एक सम्मेलन में क्यूबफ़्लो की शुरुआत की। क्यूबफ्लो कुबेरनेट्स पर टेन्सरफ्लो के संचालन और तैनाती की अनुमति देता है। मार्च 2018 में, Google ने जावास्क्रिप्ट में मशीन सीखने के लिए TensorFlow.js संस्करण 1.0 की घोषणा की। जनवरी 2019 में, Google ने TensorFlow 2.0 की घोषणा की। यह आधिकारिक रूप से सितंबर 2019 में उपलब्ध हो गया। मई 2019 में, Google ने कंप्यूटर ग्राफिक्स में गहन सीखने के लिए टेन्सरफ्लो ग्राफिक्स की घोषणा की।
प्रमाणीकरण पाठ्यक्रम के बारे में विस्तार से जानने के लिए आप नीचे दी गई तालिका का विस्तार और विश्लेषण कर सकते हैं।
EITC/AI/TFF टेंसरफ्लो फंडामेंटल सर्टिफिकेशन करिकुलम एक वीडियो फॉर्म में ओपन-एक्सेस डिडक्टिक सामग्री का संदर्भ देता है। सीखने की प्रक्रिया प्रासंगिक पाठ्यचर्या भागों को शामिल करते हुए चरण-दर-चरण संरचना (कार्यक्रम -> पाठ -> विषय) में विभाजित है। डोमेन विशेषज्ञों के साथ असीमित परामर्श भी प्रदान किया जाता है।
प्रमाणन प्रक्रिया की जांच के विवरण के लिए यह किस प्रकार काम करता है?.
पाठ्यक्रम संदर्भ संसाधन
गूगल टेंसरफ्लो
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow सीखने के संसाधन
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API दस्तावेज़ीकरण
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow मॉडल और डेटासेट
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow समुदाय
https://www.tensorflow.org/community/
TensorFlow के साथ Google क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म प्रशिक्षण
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals प्रोग्राम के लिए संपूर्ण ऑफ़लाइन स्व-शिक्षण तैयारी सामग्री को एक पीडीएफ फ़ाइल में डाउनलोड करें।
EITC/AI/TFF प्रारंभिक सामग्री - मानक संस्करण
EITC/AI/TFF प्रारंभिक सामग्री - समीक्षा प्रश्नों के साथ विस्तारित संस्करण