टेन्सर बोर्ड क्या है?
TensorBoard मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एक शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जो आमतौर पर Google की ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी TensorFlow से जुड़ा हुआ है। इसे विज़ुअलाइज़ेशन टूल का एक सूट प्रदान करके उपयोगकर्ताओं को मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन को समझने, डिबग करने और अनुकूलित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। TensorBoard उपयोगकर्ताओं को उनके विभिन्न पहलुओं की कल्पना करने की अनुमति देता है
टेन्सर फ्लो क्या है?
TensorFlow Google द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जिसका व्यापक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में उपयोग किया जाता है। इसे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को मशीन लर्निंग मॉडल को कुशलतापूर्वक बनाने और तैनात करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। TensorFlow विशेष रूप से अपने लचीलेपन, स्केलेबिलिटी और उपयोग में आसानी के लिए जाना जाता है, जो इसे दोनों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाता है।
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में पहला कदम, बड़े पैमाने पर सर्वर रहित भविष्यवाणियों
क्लासिफायरियर क्या है?
मशीन लर्निंग के संदर्भ में एक क्लासिफायरियर एक मॉडल है जिसे किसी दिए गए इनपुट डेटा बिंदु की श्रेणी या वर्ग की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। यह पर्यवेक्षित शिक्षण में एक मौलिक अवधारणा है, जहां एल्गोरिदम अनदेखे डेटा पर भविष्यवाणियां करने के लिए लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा से सीखता है। विभिन्न अनुप्रयोगों में क्लासिफायर का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है
WP डेटाबेस के लिए डिफ़ॉल्ट पासवर्ड क्या है?
वर्डप्रेस इंस्टॉलेशन में, जो वेबसाइट बनाने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, डेटाबेस एक महत्वपूर्ण घटक है जो वेबसाइट की सभी सामग्री, सेटिंग्स और कॉन्फ़िगरेशन को संग्रहीत करता है। वर्डप्रेस साइट सेट करते समय, आपको इंस्टॉलेशन प्रक्रिया के दौरान डेटाबेस जानकारी प्रदान करनी होगी। इसमें डेटाबेस नाम, डेटाबेस उपयोगकर्ता नाम, डेटाबेस पासवर्ड और डेटाबेस होस्ट शामिल हैं। हालाँकि, वहाँ
- में प्रकाशित वेब विकास, EITC/WD/WPF वर्डप्रेस बुनियादी बातों, वर्डप्रेस स्थापित करना, WordPress को स्थानीय रूप से स्थापित करना
डेटाबेस कनेक्शन स्थापित करने में त्रुटि इसका मतलब या तो यह है कि आपकी wp-config.php फ़ाइल में उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड की जानकारी गलत है या लोकलहोस्ट पर डेटाबेस सर्वर से संपर्क स्थापित नहीं किया जा सका है।
वर्डप्रेस में त्रुटि संदेश "डेटाबेस कनेक्शन स्थापित करने में त्रुटि" का सामना करते समय, यह इंगित करता है कि वर्डप्रेस और डेटाबेस सर्वर के बीच कनेक्शन स्थापित करने में कोई समस्या है। यह त्रुटि संदेश विभिन्न कारकों द्वारा ट्रिगर किया जा सकता है, जैसे कि wp-config.php फ़ाइल में गलत डेटाबेस क्रेडेंशियल या डेटाबेस सर्वर के साथ समस्याएँ। को
मुझे अपनी वेबसाइट MAMP वेबस्टार्ट पेज पर नहीं दिख रही है
यदि आप अपनी वेबसाइट को एमएएमपी वेबस्टार्ट पेज पर नहीं देख पा रहे हैं, तो इस समस्या के कई कारण हो सकते हैं। एमएएमपी एक स्थानीय सर्वर वातावरण है जो आपको अपने कंप्यूटर पर गतिशील वेब एप्लिकेशन चलाने की अनुमति देता है। जब आप MAMP का उपयोग करके स्थानीय रूप से वर्डप्रेस इंस्टॉल करते हैं, तो आपको इसके माध्यम से अपनी साइट तक पहुंचने में सक्षम होना चाहिए
क्या उत्सुक मोड TensorFlow की वितरित कंप्यूटिंग कार्यक्षमता को रोकता है?
TensorFlow में उत्सुक निष्पादन एक ऐसी विधा है जो मशीन लर्निंग मॉडल के अधिक सहज और इंटरैक्टिव विकास की अनुमति देती है। यह मॉडल विकास के प्रोटोटाइप और डिबगिंग चरणों के दौरान विशेष रूप से फायदेमंद है। TensorFlow में, उत्सुक निष्पादन पारंपरिक ग्राफ-आधारित निष्पादन के विपरीत, ठोस मूल्यों को वापस करने के लिए तुरंत संचालन निष्पादित करने का एक तरीका है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में आगे बढ़ रहा है, टेन्सरफ्लो एगर मोड
बड़े पैमाने पर सर्वर रहित भविष्यवाणियों के लिए कोई Google क्लाउड में AI मॉडल कैसे बनाना शुरू कर सकता है?
बड़े पैमाने पर सर्वर रहित भविष्यवाणियों के लिए Google क्लाउड मशीन लर्निंग का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल बनाने की यात्रा शुरू करने के लिए, किसी को एक संरचित दृष्टिकोण का पालन करना चाहिए जिसमें कई प्रमुख चरण शामिल हों। इन चरणों में मशीन लर्निंग की मूल बातें समझना, Google क्लाउड की AI सेवाओं से परिचित होना, विकास का माहौल स्थापित करना, तैयारी करना और
उत्सुकतापूर्वक निष्पादन के पक्ष में TensorFlow 2.0 से सत्र क्यों हटा दिए गए हैं?
TensorFlow 2.0 में, उत्सुक निष्पादन के पक्ष में सत्रों की अवधारणा को हटा दिया गया है, क्योंकि उत्सुक निष्पादन तत्काल मूल्यांकन और संचालन के आसान डिबगिंग की अनुमति देता है, जिससे प्रक्रिया अधिक सहज और पायथोनिक बन जाती है। यह परिवर्तन TensorFlow के संचालन और उपयोगकर्ताओं के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। TensorFlow 1.x में, सत्रों का उपयोग किया गया था
क्या Google Vision API चेहरे की पहचान सक्षम करता है?
Google क्लाउड विज़न एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो छवियों के भीतर चेहरों की पहचान और पहचान सहित विभिन्न छवि विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करता है। हालाँकि, मौजूदा प्रश्न का समाधान करने के लिए चेहरे की पहचान और चेहरे की पहचान के बीच अंतर को स्पष्ट करना आवश्यक है। फेशियल डिटेक्शन, जिसे फेस डिटेक्शन भी कहा जाता है, की प्रक्रिया है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GVAPI Google विज़न एपीआई, छवियों को समझना, चेहरे का पता लगाना