एआई प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़र और हाइपरट्यून मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण को अनुकूलित करने के लिए Google क्लाउड एआई प्लेटफ़ॉर्म द्वारा पेश की जाने वाली दो अलग-अलग सुविधाएँ हैं। हालाँकि दोनों का लक्ष्य मॉडल प्रदर्शन में सुधार करना है, लेकिन वे अपने दृष्टिकोण और कार्यक्षमता में भिन्न हैं।
एआई प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़र एक ऐसी सुविधा है जो किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए हाइपरपैरामीटर का सर्वोत्तम सेट खोजने के लिए स्वचालित रूप से हाइपरपैरामीटर स्पेस की खोज करती है। हाइपरपैरामीटर वे सेटिंग्स हैं जो किसी मॉडल के व्यवहार और प्रदर्शन को निर्धारित करती हैं, जैसे सीखने की दर, बैच आकार और नियमितीकरण ताकत। एआई प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़र इष्टतम हाइपरपैरामीटर की कुशलता से खोज करने के लिए बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन नामक तकनीक का उपयोग करता है।
बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन ऑब्जेक्टिव फ़ंक्शन के एक संभाव्य मॉडल का निर्माण करके काम करता है, जो हाइपरपैरामीटर के संबंध में मॉडल के प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करता है। इस मॉडल का उपयोग मूल्यांकन के लिए हाइपरपैरामीटर के नए सेट का सुझाव देने के लिए किया जाता है। मॉडल का पुनरावृत्तीय मूल्यांकन और अद्यतन करके, एआई प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़र धीरे-धीरे हाइपरपैरामीटर के सर्वोत्तम सेट में परिवर्तित हो जाता है। यह स्वचालित प्रक्रिया मैन्युअल हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग की तुलना में समय और प्रयास बचाती है।
दूसरी ओर, हाइपरट्यून एक ऐसी सुविधा है जो उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग करने की अनुमति देती है। यह हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग नौकरियों को परिभाषित करने और चलाने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है, जहां विभिन्न हाइपरपैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन के साथ कई प्रशिक्षण समानांतर में निष्पादित होते हैं। हाइपरट्यून ट्यून करने के लिए हाइपरपैरामीटर, उनके खोज स्थान और उपयोग करने के लिए खोज एल्गोरिदम को निर्दिष्ट करने की लचीलापन प्रदान करता है।
हाइपरट्यून के साथ, उपयोगकर्ताओं के पास हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग प्रक्रिया पर अधिक नियंत्रण होता है। वे प्रत्येक हाइपरपैरामीटर के लिए खोज स्थान को परिभाषित कर सकते हैं, जैसे कि एक सीमा या मानों का एक अलग सेट निर्दिष्ट करना। हाइपरट्यून विभिन्न खोज एल्गोरिदम का समर्थन करता है, जिसमें ग्रिड खोज, यादृच्छिक खोज और अधिक उन्नत बायेसियन अनुकूलन शामिल हैं। उपयोगकर्ता अनुकूलन के लिए उद्देश्य मीट्रिक भी निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे सटीकता या माध्य वर्ग त्रुटि।
एआई प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़र बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग की प्रक्रिया को स्वचालित करता है, जबकि हाइपरट्यून अधिक लचीलेपन और नियंत्रण के साथ मैन्युअल हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।
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