TensorFlow में प्रिंट स्टेटमेंट कई मायनों में Python में विशिष्ट प्रिंट स्टेटमेंट से भिन्न है। TensorFlow Google द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के लिए उपकरणों और कार्यक्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। TensorFlow के प्रिंट स्टेटमेंट में प्रमुख अंतरों में से एक TensorFlow के कम्प्यूटेशनल ग्राफ़ के साथ इसके एकीकरण और टेंसर और अन्य ग्राफ़-संबंधित वस्तुओं को प्रिंट करने की इसकी क्षमता में निहित है।
पायथन में, प्रिंट स्टेटमेंट एक अंतर्निहित फ़ंक्शन है जिसका उपयोग कंसोल पर टेक्स्ट या अन्य मानों को आउटपुट करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग मुख्य रूप से डिबगिंग उद्देश्यों के लिए या प्रोग्राम निष्पादन के दौरान जानकारी प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। पायथन में प्रिंट स्टेटमेंट का सिंटैक्स सीधा है, जहां आप बस उस ऑब्जेक्ट या मान को पास करते हैं जिसे आप एक तर्क के रूप में प्रिंट करना चाहते हैं:
print(object)
दूसरी ओर, TensorFlow में, प्रिंट स्टेटमेंट TensorFlow API का हिस्सा है और इसका उपयोग TensorFlow ग्राफ़ के निष्पादन के दौरान टेंसर और अन्य ग्राफ़-संबंधित ऑब्जेक्ट के मानों को प्रिंट करने के लिए किया जाता है। TensorFlow प्रिंट स्टेटमेंट को कम्प्यूटेशनल ग्राफ़ के साथ निर्बाध रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आपको ग्राफ़ में विशिष्ट बिंदुओं पर टेंसर के मानों को प्रिंट करने की अनुमति देता है।
TensorFlow में प्रिंट स्टेटमेंट का उपयोग करने के लिए, आपको `tf` मॉड्यूल आयात करना होगा और `tf.print()` फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा। `tf.print()` फ़ंक्शन टेंसर या अन्य ग्राफ़-संबंधित वस्तुओं की एक सूची को तर्क के रूप में लेता है और ग्राफ़ के निष्पादन के दौरान उनके मानों को प्रिंट करता है। यहाँ एक उदाहरण है:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor tf.print(x)
जब आप इस कोड को चलाते हैं, तो TensorFlow ग्राफ़ को निष्पादित करेगा और कंसोल पर टेंसर `x` का मान प्रिंट करेगा। आउटपुट होगा:
10
TensorFlow प्रिंट स्टेटमेंट एक साथ कई टेंसर या अन्य ग्राफ़-संबंधित ऑब्जेक्ट को प्रिंट करने का भी समर्थन करता है। आप `tf.print()` फ़ंक्शन में टेंसर या ऑब्जेक्ट की एक सूची पास कर सकते हैं, और यह उनके मानों को सूची में दिखाई देने वाले क्रम में प्रिंट करेगा। यहाँ एक उदाहरण है:
python import tensorflow as tf # Define two tensors x = tf.constant(10) y = tf.constant(20) # Print the values of the tensors tf.print(x, y)
इस कोड का आउटपुट होगा:
10 20
टेंसर के मानों को प्रिंट करने के अलावा, TensorFlow प्रिंट स्टेटमेंट पायथन प्रिंट स्टेटमेंट के समान फ़ॉर्मेटिंग विकल्पों का भी समर्थन करता है। आप `tf.print()` फ़ंक्शन के `output_stream` और `end` तर्कों का उपयोग करके मुद्रित मानों का प्रारूप निर्दिष्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor with a custom format tf.print("The value of x is", x, output_stream=sys.stderr, end="!!!n")
इस उदाहरण में, आउटपुट को मानक आउटपुट के बजाय मानक त्रुटि स्ट्रीम (`sys.stderr`) पर मुद्रित किया जाएगा। मुद्रित मूल्यों के बाद तीन विस्मयादिबोधक चिह्न और एक नई पंक्ति वर्ण होगा।
TensorFlow में प्रिंट स्टेटमेंट, TensorFlow कम्प्यूटेशनल ग्राफ के साथ इसके एकीकरण और ग्राफ के निष्पादन के दौरान टेंसर और अन्य ग्राफ-संबंधित वस्तुओं के मूल्यों को प्रिंट करने की क्षमता के कारण पायथन में विशिष्ट प्रिंट स्टेटमेंट से भिन्न होता है। यह TensorFlow ग्राफ़ में विभिन्न बिंदुओं पर डिबगिंग और टेंसर के मानों का निरीक्षण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।
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