Android के लिए TensorFlow Lite, TensorFlow का एक हल्का संस्करण है जिसे विशेष रूप से मोबाइल और एम्बेडेड उपकरणों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका उपयोग मुख्य रूप से अनुमान कार्यों को कुशलतापूर्वक करने के लिए मोबाइल उपकरणों पर पूर्व-प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल चलाने के लिए किया जाता है। TensorFlow Lite को मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित किया गया है और इसका उद्देश्य सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनों वाले उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल के तेज़ और सुचारू निष्पादन को सक्षम करने के लिए कम विलंबता और एक छोटा बाइनरी आकार प्रदान करना है।
TensorFlow Lite की प्रमुख विशेषताओं में से एक यह है कि इसे केवल अनुमान के लिए अनुकूलित किया गया है। अनुमान नए डेटा पर पूर्वानुमान लगाने के लिए एक प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। मोबाइल एप्लिकेशन के संदर्भ में, अनुमान लगाना मुख्य कार्य है जिसे संभालने के लिए TensorFlow Lite को डिज़ाइन किया गया है। इसका मतलब यह है कि TensorFlow Lite का उद्देश्य सीधे मोबाइल उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल का प्रशिक्षण देना नहीं है।
मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आमतौर पर महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, खासकर जटिल मॉडल और बड़े डेटासेट के लिए। किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने में बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके मॉडल मापदंडों का पुनरावृत्त अनुकूलन शामिल होता है, जो कम्प्यूटेशनल रूप से गहन और समय लेने वाला होता है। परिणामस्वरूप, मशीन लर्निंग मॉडल का प्रशिक्षण आमतौर पर उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू या टीपीयू वाले शक्तिशाली सर्वर या वर्कस्टेशन पर किया जाता है।
एक बार जब किसी मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है और उसके मापदंडों को अनुकूलित किया जाता है, तो मॉडल को एक प्रारूप में परिवर्तित किया जा सकता है जो मोबाइल उपकरणों पर तैनाती के लिए टेन्सरफ्लो लाइट के साथ संगत है। TensorFlow Lite, TensorFlow मॉडल को एक ऐसे प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए विभिन्न टूल और कन्वर्टर्स का समर्थन करता है जिसका उपयोग मोबाइल उपकरणों पर अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। यह रूपांतरण प्रक्रिया कुशल प्रदर्शन और कम विलंबता सुनिश्चित करते हुए मोबाइल हार्डवेयर पर निष्पादन के लिए मॉडल को अनुकूलित करती है।
एंड्रॉइड के लिए टेन्सरफ्लो लाइट का उपयोग मुख्य रूप से अनुमान कार्यों के लिए किया जाता है, जिससे मोबाइल एप्लिकेशन छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अन्य एआई अनुप्रयोगों जैसे कार्यों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं। प्रशिक्षण प्रक्रिया की कम्प्यूटेशनल मांगों के कारण मशीन लर्निंग मॉडल का प्रशिक्षण आमतौर पर अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर पर किया जाता है।
एंड्रॉइड के लिए टेन्सरफ्लो लाइट अनुमान कार्यों के लिए मोबाइल उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण है, जो डेवलपर्स को मॉडल प्रोसेसिंग के लिए सर्वर से निरंतर कनेक्शन की आवश्यकता के बिना बुद्धिमान और उत्तरदायी मोबाइल एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है।
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