उदाहरण में प्रयुक्त आइरिस डेटासेट को खोजने के लिए कोई इसे यूसीआई मशीन लर्निंग रिपोजिटरी के माध्यम से एक्सेस कर सकता है। आइरिस डेटासेट वर्गीकरण कार्यों के लिए मशीन लर्निंग के क्षेत्र में आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला डेटासेट है, विशेष रूप से विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रदर्शित करने में इसकी सादगी और प्रभावशीलता के कारण शैक्षिक संदर्भों में।
यूसीआई मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी मशीन लर्निंग समुदाय में व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला संसाधन है जो अनुसंधान और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए विभिन्न डेटासेट होस्ट करता है। आइरिस डेटासेट यूसीआई रिपॉजिटरी पर उपलब्ध डेटासेट में से एक है और इसे आपके मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में उपयोग के लिए आसानी से एक्सेस किया जा सकता है।
यूसीआई मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी से आईरिस डेटासेट पुनर्प्राप्त करने के लिए कोई इन चरणों का पालन कर सकता है:
1. यूसीआई मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी वेबसाइट https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php पर जाएं।
2. वेबसाइट पर "डेटासेट" अनुभाग पर जाएँ।
3. उपलब्ध डेटासेट के माध्यम से ब्राउज़ करके या वेबसाइट पर खोज कार्यक्षमता का उपयोग करके आईरिस डेटासेट खोजें।
4. इसे ऐसे प्रारूप में डाउनलोड करें जो प्रयुक्त मशीन लर्निंग वातावरण के अनुकूल हो। डेटासेट आम तौर पर सीएसवी (कॉमा-सेपरेटेड वैल्यूज़) प्रारूप में उपलब्ध होता है, जिसे डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए पायथन के पांडा लाइब्रेरी जैसे टूल में आसानी से आयात किया जा सकता है।
वैकल्पिक रूप से, कोई भी लोकप्रिय मशीन लर्निंग लाइब्रेरी जैसे कि पायथन में स्किकिट-लर्न के माध्यम से सीधे आइरिस डेटासेट तक पहुंच सकता है। स्किकिट-लर्न आइरिस डेटासेट को लोड करने के लिए अंतर्निहित फ़ंक्शन प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए डेटासेट को अलग से डाउनलोड किए बिना एक्सेस करना सुविधाजनक हो जाता है।
आईरिस डेटासेट को लोड करने के लिए स्किकिट-लर्न का उपयोग करके पायथन में एक उदाहरण कोड स्निपेट नीचे दिया गया है:
python from sklearn.datasets import load_iris # Load the Iris dataset iris = load_iris() # Access the features and target labels X = iris.data y = iris.target # Print the shape of the dataset print("Shape of the Iris dataset:", X.shape)
उपरोक्त कोड स्निपेट को चलाकर कोई स्किकिट-लर्न का उपयोग करके आइरिस डेटासेट को सीधे पायथन वातावरण में लोड कर सकता है और मशीन लर्निंग कार्यों के लिए डेटासेट के साथ काम करना शुरू कर सकता है।
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