क्या TensorBoard को ऑनलाइन इस्तेमाल किया जा सकता है?
हाँ, कोई मशीन लर्निंग मॉडल को विज़ुअलाइज़ करने के लिए TensorBoard का ऑनलाइन उपयोग कर सकता है। TensorBoard एक शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जो Google द्वारा विकसित एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क TensorFlow के साथ आता है। यह आपको अपने मशीन लर्निंग मॉडल के विभिन्न पहलुओं को ट्रैक और विज़ुअलाइज़ करने की अनुमति देता है, जैसे मॉडल ग्राफ़, प्रशिक्षण मेट्रिक्स और एम्बेडिंग। इनकी कल्पना करके
उदाहरण में प्रयुक्त आइरिस डेटा सेट कहां मिल सकता है?
उदाहरण में प्रयुक्त आइरिस डेटासेट को खोजने के लिए कोई इसे यूसीआई मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी के माध्यम से एक्सेस कर सकता है। आइरिस डेटासेट वर्गीकरण कार्यों के लिए मशीन लर्निंग के क्षेत्र में आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला डेटासेट है, विशेष रूप से विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रदर्शित करने में इसकी सादगी और प्रभावशीलता के कारण शैक्षिक संदर्भों में। यूसीआई मशीन
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में पहला कदम, सादा और सरल अनुमानक
क्या एक अप्रशिक्षित मॉडल को प्रशिक्षण की आवश्यकता है, हालांकि इसमें कोई लेबल डेटा नहीं है?
मशीन लर्निंग में एक अप्रशिक्षित मॉडल को प्रशिक्षण के लिए लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि इसका उद्देश्य पूर्वनिर्धारित लेबल के बिना डेटा के भीतर पैटर्न और संबंधों को ढूंढना है। हालाँकि, बिना पर्यवेक्षित शिक्षण में लेबल किए गए डेटा का उपयोग शामिल नहीं है, फिर भी मॉडल को डेटा की अंतर्निहित संरचना को सीखने के लिए एक प्रशिक्षण प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है।