Google विज़न एपीआई एक उन्नत छवि समझ उपकरण है जो डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोगों में शक्तिशाली छवि पहचान क्षमताओं को एकीकृत करने की अनुमति देता है। यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरे की पहचान, टेक्स्ट निष्कर्षण और बहुत कुछ सहित सुविधाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। Google विज़न एपीआई की कार्यक्षमता प्रदर्शित करने के लिए, डेवलपर्स विभिन्न पुस्तकालयों और प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग कर सकते हैं।
Google Vision API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए उपयोग की जाने वाली लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक पायथन है। पायथन अपनी सादगी, पठनीयता और व्यापक पुस्तकालय समर्थन के लिए व्यापक रूप से जाना जाता है, जो इसे डेवलपर्स के लिए एक आदर्श विकल्प बनाता है। पायथन का उपयोग करके Google विज़न एपीआई तक पहुंचने के लिए, डेवलपर्स पायथन के लिए आधिकारिक Google क्लाउड क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं। यह लाइब्रेरी उच्च-स्तरीय एपीआई का एक सेट प्रदान करती है जो एपीआई के साथ बातचीत करने की प्रक्रिया को सरल बनाती है, जिससे चित्र अपलोड करना, एपीआई अनुरोध करना और परिणाम प्राप्त करना जैसे कार्य करना आसान हो जाता है।
Google Vision API की कार्यक्षमता प्रदर्शित करने के लिए Python के लिए Google क्लाउड क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग कैसे करें इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
इस उदाहरण में, हम पहले पायथन के लिए Google क्लाउड क्लाइंट लाइब्रेरी से आवश्यक मॉड्यूल आयात करते हैं। फिर हम एक क्लाइंट ऑब्जेक्ट को इंस्टेंट करते हैं जिसका उपयोग एपीआई अनुरोध करने के लिए किया जाएगा। इसके बाद, हम उस छवि फ़ाइल को निर्दिष्ट करते हैं जिसे हम एनोटेट करना चाहते हैं और इसे मेमोरी में लोड करना चाहते हैं। अंत में, हम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए एक एपीआई अनुरोध करते हैं और पता लगाए गए ऑब्जेक्ट को उनके आत्मविश्वास स्कोर के साथ पुनः प्राप्त करते हैं।
पायथन के अलावा, अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे जावा, नोड.जेएस और गो का उपयोग Google विज़न एपीआई के साथ इंटरैक्ट करने के लिए भी किया जा सकता है। Google इन भाषाओं के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी भी प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स के लिए एपीआई को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है।
Google विज़न एपीआई की कार्यक्षमता प्रदर्शित करने के लिए, डेवलपर्स विभिन्न पुस्तकालयों और प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग कर सकते हैं। पायथन के लिए Google क्लाउड क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ पायथन, अपनी सादगी और व्यापक लाइब्रेरी समर्थन के कारण एक लोकप्रिय विकल्प है। हालाँकि, अन्य भाषाएँ जैसे Java, Node.js और Go भी Google की क्लाइंट लाइब्रेरी द्वारा समर्थित हैं।
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