Google Vision API में ऑब्जेक्ट पहचान के लिए कुछ पूर्वनिर्धारित श्रेणियां क्या हैं?
Google विज़न एपीआई, Google क्लाउड की मशीन सीखने की क्षमताओं का एक हिस्सा, ऑब्जेक्ट पहचान सहित उन्नत छवि समझ कार्यक्षमता प्रदान करता है। ऑब्जेक्ट पहचान के संदर्भ में, एपीआई छवियों के भीतर वस्तुओं की सटीक पहचान करने के लिए पूर्वनिर्धारित श्रेणियों का एक सेट नियोजित करता है। ये पूर्वनिर्धारित श्रेणियां एपीआई के मशीन लर्निंग मॉडल को वर्गीकृत करने के लिए संदर्भ बिंदु के रूप में काम करती हैं
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GVAPI Google विज़न एपीआई, उन्नत चित्र समझ, वस्तुओं का पता लगाना
क्या Google Vision API चेहरे की पहचान सक्षम करता है?
Google क्लाउड विज़न एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो छवियों के भीतर चेहरों की पहचान और पहचान सहित विभिन्न छवि विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करता है। हालाँकि, मौजूदा प्रश्न का समाधान करने के लिए चेहरे की पहचान और चेहरे की पहचान के बीच अंतर को स्पष्ट करना आवश्यक है। फेशियल डिटेक्शन, जिसे फेस डिटेक्शन भी कहा जाता है, की प्रक्रिया है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GVAPI Google विज़न एपीआई, छवियों को समझना, चेहरे का पता लगाना
"Draw_vertices" फ़ंक्शन का उपयोग करके ऑब्जेक्ट बॉर्डर बनाते समय डिस्प्ले टेक्स्ट को छवि में कैसे जोड़ा जा सकता है?
पिलो पायथन लाइब्रेरी में "draw_vertices" फ़ंक्शन का उपयोग करके ऑब्जेक्ट बॉर्डर बनाते समय छवि में डिस्प्ले टेक्स्ट जोड़ने के लिए, हम चरण-दर-चरण प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं। इस प्रक्रिया में Google विज़न एपीआई से पता लगाए गए ऑब्जेक्ट के शीर्षों को पुनः प्राप्त करना, शीर्षों का उपयोग करके ऑब्जेक्ट की सीमाओं को चित्रित करना और अंत में डिस्प्ले टेक्स्ट को जोड़ना शामिल है।
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GVAPI Google विज़न एपीआई, आकार और वस्तुओं को समझना, तकिया पायथन पुस्तकालय का उपयोग करते हुए ऑब्जेक्ट बॉर्डर खींचना, परीक्षा समीक्षा
दिए गए कोड में "draw.line" विधि के पैरामीटर क्या हैं, और शीर्ष मानों के बीच रेखाएँ खींचने के लिए उनका उपयोग कैसे किया जाता है?
पिलो पायथन लाइब्रेरी में "ड्रॉ.लाइन" विधि का उपयोग किसी छवि पर निर्दिष्ट बिंदुओं के बीच रेखाएँ खींचने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग आमतौर पर वस्तुओं की सीमाओं को उजागर करने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और आकार पहचान जैसे कंप्यूटर विज़न कार्यों में किया जाता है। "ड्रा.लाइन" विधि कई पैरामीटर लेती है जो लाइन की विशेषताओं को परिभाषित करती है
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पायथन में ऑब्जेक्ट बॉर्डर खींचने के लिए पिलो लाइब्रेरी का उपयोग कैसे किया जा सकता है?
पिलो लाइब्रेरी पायथन में एक शक्तिशाली उपकरण है जो छवि हेरफेर और प्रसंस्करण की अनुमति देता है। यह छवियों के साथ काम करने के लिए विभिन्न कार्यक्षमताएं प्रदान करता है, जिसमें ऑब्जेक्ट बॉर्डर खींचने की क्षमता भी शामिल है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और गूगल विज़न एपीआई के संदर्भ में, पिलो लाइब्रेरी का उपयोग आकृतियों की समझ को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है
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प्रदत्त कोड में "draw_vertices" फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है?
दिए गए कोड में "draw_vertices" फ़ंक्शन पिलो पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करके ज्ञात आकृतियों या वस्तुओं के चारों ओर सीमाओं या रूपरेखा को चित्रित करने के उद्देश्य से कार्य करता है। यह फ़ंक्शन पहचानी गई आकृतियों और वस्तुओं को देखने, Google विज़न एपीआई से प्राप्त परिणामों की समझ को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ड्रा_वर्टिसेस फ़ंक्शन
Google Vision API किसी छवि में आकृतियों और वस्तुओं को समझने में कैसे मदद कर सकता है?
Google Vision API कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक शक्तिशाली उपकरण है जो किसी छवि में आकृतियों और वस्तुओं को समझने में बहुत मदद कर सकता है। उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाकर, एपीआई डेवलपर्स को छवियों से बहुमूल्य जानकारी निकालने में सक्षम बनाता है, जिसमें छवियों के भीतर मौजूद विभिन्न आकृतियों और वस्तुओं की पहचान और विश्लेषण भी शामिल है।
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उपयोगकर्ता एपीआई द्वारा अनुशंसित दृश्यमान समान छवियों का पता कैसे लगा सकते हैं?
Google विज़न एपीआई द्वारा अनुशंसित दृश्यमान समान छवियों का पता लगाने के लिए, उपयोगकर्ता एपीआई की वेब इकाई पहचान सुविधा की शक्तिशाली क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को वेब इकाइयों और पृष्ठों का पता लगाने और समझने की अनुमति देती है, जिससे उन्हें वेब पर मौजूद दृश्य डेटा की व्यापक समझ मिलती है। Google विज़न का उपयोग करते समय
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GVAPI Google विज़न एपीआई, वेब विज़ुअल डेटा को समझना, वेब संस्थाओं और पृष्ठों का पता लगाना, परीक्षा समीक्षा
Google विज़न एपीआई के वेब डिटेक्शन फ़ीचर के रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट में कौन से विभिन्न तत्व उपलब्ध कराए गए हैं?
Google विज़न एपीआई के वेब डिटेक्शन फीचर के रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट में कई तत्व शामिल हैं जो एक छवि में पाए गए वेब इकाइयों और पेजों के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करते हैं। इन तत्वों में वेब इकाइयां, पूर्ण मिलान छवियां, आंशिक मिलान छवियां, मिलान छवियों वाले पृष्ठ, दृश्यमान समान छवियां और दृश्यमान समान पृष्ठ शामिल हैं। 1. वेब संस्थाएँ: वेब
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वेब डिटेक्शन सुविधा अपलोड की गई छवियों के लिए टैग बनाने में कैसे सहायता करती है?
Google विज़न एपीआई में वेब डिटेक्शन सुविधा अपलोड की गई छवियों के लिए टैग बनाने में सहायता करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का लाभ उठाकर, यह सुविधा किसी छवि से जुड़ी प्रासंगिक वेब इकाइयों और पृष्ठों की पहचान और निष्कर्षण को सक्षम बनाती है। इस प्रक्रिया में दृश्य सामग्री का व्यापक विश्लेषण शामिल है,
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GVAPI Google विज़न एपीआई, वेब विज़ुअल डेटा को समझना, वेब संस्थाओं और पृष्ठों का पता लगाना, परीक्षा समीक्षा