क्या न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग का उपयोग उस डेटा के साथ किया जा सकता है जिसके लिए कोई प्राकृतिक ग्राफ़ नहीं है?
शनिवार, 13 अप्रैल 2024
by अंकर्ब
न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग (एनएसएल) एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो प्रशिक्षण प्रक्रिया में संरचित संकेतों को एकीकृत करता है। इन संरचित संकेतों को आम तौर पर ग्राफ़ के रूप में दर्शाया जाता है, जहां नोड्स उदाहरणों या विशेषताओं के अनुरूप होते हैं, और किनारे उनके बीच संबंधों या समानताओं को पकड़ते हैं। TensorFlow के संदर्भ में, NSL आपको प्रशिक्षण के दौरान ग्राफ़-नियमितीकरण तकनीकों को शामिल करने की अनुमति देता है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow के साथ तंत्रिका संरचित लर्निंग, प्राकृतिक रेखांकन के साथ प्रशिक्षण
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