नेटवर्क द्वारा पूर्वानुमानित कार्यों के वितरण का विश्लेषण करके क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकती है?
मंगलवार, 08 अगस्त 2023
by EITCA अकादमी
गेम खेलने के लिए प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क द्वारा अनुमानित क्रियाओं के वितरण का विश्लेषण नेटवर्क के व्यवहार और प्रदर्शन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। पूर्वानुमानित कार्यों की आवृत्ति और पैटर्न की जांच करके, हम इस बात की गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं कि नेटवर्क कैसे निर्णय लेता है और सुधार या अनुकूलन के लिए क्षेत्रों की पहचान करता है। यह विश्लेषण
गेम खेलने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के संदर्भ में प्रशिक्षण नमूने तैयार करने का उद्देश्य क्या है?
मंगलवार, 08 अगस्त 2023
by EITCA अकादमी
एक गेम खेलने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के संदर्भ में प्रशिक्षण नमूने तैयार करने का उद्देश्य नेटवर्क को उदाहरणों का एक विविध और प्रतिनिधि सेट प्रदान करना है जिससे वह सीख सकता है। प्रशिक्षण नमूने, जिन्हें प्रशिक्षण डेटा या प्रशिक्षण उदाहरण के रूप में भी जाना जाता है, तंत्रिका नेटवर्क को सिखाने के लिए आवश्यक हैं
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, TITorFlow के साथ EITC/AI/DLTF डीप लर्निंग, TensorFlow और Open AI के साथ गेम खेलने के लिए एक न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करना, प्रशिक्षण जानकारी, परीक्षा समीक्षा
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