विज़न एपीआई वस्तुओं और लेबलों के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए छवियों का विश्लेषण कैसे करता है?
Google क्लाउड विज़न एपीआई छवियों का विश्लेषण करने और उन छवियों के भीतर वस्तुओं और लेबल के बारे में बहुमूल्य जानकारी निकालने का एक शक्तिशाली और कुशल तरीका प्रदान करता है। अत्याधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाते हुए, विज़न एपीआई सटीक और विश्वसनीय छवि विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करने के लिए गहन शिक्षण मॉडल और कंप्यूटर विज़न तकनीकों के संयोजन का उपयोग करता है। ऊंचाई पर
डेवलपर्स क्लाउड विज़न एपीआई और इसकी क्षमताओं के बारे में अधिक कहां जान सकते हैं?
जो डेवलपर्स क्लाउड विज़न एपीआई और इसकी क्षमताओं के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, उनके पास कई संसाधन उपलब्ध हैं। ये संसाधन डेवलपर्स को क्लाउड विज़न एपीआई की विशेषताओं को प्रभावी ढंग से समझने और उपयोग करने में मदद करने के लिए विस्तृत जानकारी, उदाहरण और दस्तावेज़ीकरण प्रदान करते हैं। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, Google द्वारा प्रदान किया गया आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण एक उत्कृष्ट शुरुआत है
क्लाउड विज़न एपीआई का मुख्य उद्देश्य क्या है?
Google की पेशकश क्लाउड विज़न एपीआई का मुख्य उद्देश्य डेवलपर्स को उनके अनुप्रयोगों में छवि विश्लेषण और पहचान क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए एक शक्तिशाली और बहुमुखी उपकरण प्रदान करना है। यह एपीआई छवियों की सामग्री को समझने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल का लाभ उठाता है, जिससे डेवलपर्स को मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने और विभिन्न कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम बनाया जाता है।
फसल रोगों से निपटने के लिए नाज़िरिनी और उनकी टीम द्वारा विकसित एंड्रॉइड ऐप का उद्देश्य क्या है?
नाज़िरिनी और उनकी टीम द्वारा विकसित एंड्रॉइड ऐप कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करके फसल रोगों से निपटने में एक महत्वपूर्ण उद्देश्य प्रदान करता है। यह अभिनव एप्लिकेशन फसल रोगों का सटीक और कुशलता से पता लगाने और पहचान करने के लिए एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, टेन्सरफ्लो की क्षमताओं का लाभ उठाता है। इसका प्राथमिक उद्देश्य
सेवा को छवि एनोटेशन अनुरोध भेजने के बाद, JSON प्रतिक्रिया में क्या दिखाई देगा और यह क्या प्रदान करता है?
जब आप Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में क्लाउड विज़न सेवा को एक छवि एनोटेशन अनुरोध भेजते हैं, तो आपको प्राप्त JSON प्रतिक्रिया में छवि और उसके एनोटेशन के बारे में बहुमूल्य जानकारी होती है। यह प्रतिक्रिया छवि का व्यापक विश्लेषण प्रदान करती है, जिसमें लेबल, स्थलचिह्न, लोगो, पाठ और चेहरे के भाव जैसी विभिन्न विशेषताएं शामिल हैं। JSON प्रतिक्रिया
- में प्रकाशित क्लाउड कम्प्यूटिंग, EITC/CL/GCP Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, जीसीपी के साथ शुरुआत करना, क्लाउड विजन के साथ छवि पहचान और वर्गीकरण, परीक्षा समीक्षा
सक्रियण ग्रिड किसी छवि के विभिन्न हिस्सों की प्रमुखता के बारे में क्या जानकारी प्रदान करते हैं?
सक्रियण ग्रिड कंप्यूटर दृष्टि और छवि विश्लेषण के क्षेत्र में एक छवि के विभिन्न हिस्सों की महत्ता के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करते हैं। ये ग्रिड एक छवि को संसाधित करते समय तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के सक्रियण पैटर्न का एक दृश्य प्रतिनिधित्व हैं। इन सक्रियण ग्रिडों की जांच करके, हम किन क्षेत्रों में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं
ओपन इमेज डेटासेट क्या है और यह किस प्रकार के प्रश्नों के उत्तर देने में मदद कर सकता है?
ओपन इमेज डेटासेट एनोटेटेड छवियों का एक बड़े पैमाने पर संग्रह है जिसे Google द्वारा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया गया है। यह कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में काम करने वाले शोधकर्ताओं, डेवलपर्स और मशीन लर्निंग चिकित्सकों के लिए एक मूल्यवान संसाधन के रूप में कार्य करता है। डेटासेट में लाखों छवियां हैं, प्रत्येक को लेबल के एक सेट के साथ एनोटेट किया गया है जो इसका वर्णन करता है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में आगे बढ़ रहा है, GCP BigQuery और खुले डेटासेट, परीक्षा समीक्षा