अपना स्वयं का डेटा BigQuery में लोड करने के चरण क्या हैं?
अपने स्वयं के डेटा को BigQuery में लोड करने के लिए, आप चरणों की एक श्रृंखला का पालन कर सकते हैं जो आपको अपने डेटासेट को कुशलतापूर्वक आयात और प्रबंधित करने में सक्षम करेगा। इस प्रक्रिया में एक डेटासेट बनाना, एक तालिका बनाना और फिर अपना डेटा उस तालिका में लोड करना शामिल है। नीचे दिए गए चरण आपको प्रक्रिया के बारे में विस्तृत मार्गदर्शन देंगे
- में प्रकाशित क्लाउड कम्प्यूटिंग, EITC/CL/GCP Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, जीसीपी के साथ शुरुआत करना, BigQuery वेब UI क्विकस्टार्ट, परीक्षा समीक्षा
उपयोगकर्ता BigQuery में डेटा कैसे आयात या स्ट्रीम कर सकते हैं?
Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) में BigQuery में डेटा आयात या स्ट्रीम करने के लिए, उपयोगकर्ताओं के पास कई विकल्प उपलब्ध हैं। BigQuery एक पूरी तरह से प्रबंधित, सर्वर रहित डेटा वेयरहाउस समाधान है जो उपयोगकर्ताओं को बड़े डेटासेट का त्वरित और कुशलता से विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करने का एक स्केलेबल और लागत प्रभावी तरीका प्रदान करता है, जिससे यह एक लोकप्रिय विकल्प बन जाता है
- में प्रकाशित क्लाउड कम्प्यूटिंग, EITC/CL/GCP Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, जीसीपी अवलोकन, GCP डेटा और संग्रहण अवलोकन, परीक्षा समीक्षा
उपयोगकर्ता अपने प्रशिक्षण डेटा को ऑटोएमएल टेबल्स में कैसे आयात कर सकते हैं?
ऑटोएमएल टेबल्स में प्रशिक्षण डेटा आयात करने के लिए, उपयोगकर्ता चरणों की एक श्रृंखला का पालन कर सकते हैं जिसमें डेटा तैयार करना, डेटासेट बनाना और डेटा को ऑटोएमएल टेबल्स सेवा पर अपलोड करना शामिल है। ऑटोएमएल टेबल्स Google क्लाउड द्वारा प्रदान की गई एक मशीन लर्निंग सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को बिना कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और तैनात करने में सक्षम बनाती है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता, ऑटोएमएल टेबल्स, परीक्षा समीक्षा