क्या TensorFlow Keras टोकनाइज़र API का उपयोग सबसे अधिक बार आने वाले शब्दों को खोजने के लिए किया जा सकता है?
TensorFlow Keras टोकनेज़र एपीआई का उपयोग वास्तव में पाठ के एक संग्रह के भीतर सबसे अधिक बार आने वाले शब्दों को खोजने के लिए किया जा सकता है। टोकनाइजेशन प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में एक मौलिक कदम है जिसमें आगे की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए पाठ को छोटी इकाइयों, आमतौर पर शब्दों या उपशब्दों में तोड़ना शामिल है। TensorFlow में टोकननाइज़र एपीआई कुशल टोकननाइजेशन की अनुमति देता है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, tokenization
गो के लिए क्लाउड नेचुरल लैंग्वेज एपीआई के साथ शुरुआत करने के लिए पहला कदम क्या है?
Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर गो के लिए क्लाउड नेचुरल लैंग्वेज एपीआई के साथ शुरुआत करने के लिए, पहला कदम एक जीसीपी प्रोजेक्ट स्थापित करना और क्लाउड नेचुरल लैंग्वेज एपीआई को सक्षम करना है। इस प्रक्रिया में कई चरण शामिल हैं, जिनके बारे में मैं नीचे विस्तार से बताऊंगा। 1. एक जीसीपी प्रोजेक्ट बनाएं:- लॉग इन करें
Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रोजेक्ट स्थापित करने और उस प्रोजेक्ट के लिए Google प्राकृतिक भाषा API को सक्षम करने के चरण क्या हैं?
Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) प्रोजेक्ट स्थापित करने और उस प्रोजेक्ट के लिए Google नेचुरल लैंग्वेज API को सक्षम करने के लिए, आपको कई चरणों का पालन करना होगा। यह व्यापक मार्गदर्शिका आपको विस्तृत और तथ्यात्मक तरीके से प्रक्रिया के बारे में बताएगी। चरण 1: एक Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रोजेक्ट बनाएं आरंभ करने के लिए, आपको यह करना होगा
- में प्रकाशित क्लाउड कम्प्यूटिंग, EITC/CL/GCP Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, जीसीपी के साथ शुरुआत करना, Node.js के लिए पाठ पार्सिंग और विश्लेषण, परीक्षा समीक्षा
भावना विश्लेषण के अलावा, क्लाउड नेचुरल लैंग्वेज एपीआई द्वारा दी जाने वाली कार्यक्षमताएँ क्या हैं?
Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रस्तुत क्लाउड नेचुरल लैंग्वेज एपीआई, भावना विश्लेषण से परे पाठ पार्सिंग और विश्लेषण के लिए कार्यात्मकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। इन कार्यात्मकताओं को टेक्स्ट डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने में डेवलपर्स की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। भावना विश्लेषण के अलावा, एपीआई निम्नलिखित प्रमुख विशेषताएं प्रदान करता है: 1. इकाई पहचान: एपीआई
Google क्लाउड क्लाइंट लाइब्रेरी में क्लाइंट को तुरंत चालू करने का उद्देश्य क्या है?
Google क्लाउड क्लाइंट लाइब्रेरी में क्लाइंट को तुरंत चालू करने का उद्देश्य एप्लिकेशन और Google क्लाउड सेवाओं के बीच संबंध स्थापित करना है। यह कनेक्शन एप्लिकेशन को प्रदान किए गए क्लाइंट एपीआई का उपयोग करके विभिन्न Google क्लाउड सेवाओं, जैसे स्टोरेज, कंप्यूट और डेटा विश्लेषण के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। किसी क्लाइंट को इंस्टेंटिअट करके, एप्लिकेशन
आप अपने Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) प्रोजेक्ट में Google प्राकृतिक भाषा API को कैसे सक्षम कर सकते हैं?
अपने Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) प्रोजेक्ट में Google प्राकृतिक भाषा API को सक्षम करने के लिए, आपको कुछ चरणों का पालन करना होगा। Google नेचुरल लैंग्वेज एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको टेक्स्ट विश्लेषण करने और असंरचित टेक्स्ट डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देता है। इस एपीआई को सक्षम करके, आप निकालने की इसकी क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं
- में प्रकाशित क्लाउड कम्प्यूटिंग, EITC/CL/GCP Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, जीसीपी के साथ शुरुआत करना, पायथन के साथ पाठ पार्सिंग और विश्लेषण, परीक्षा समीक्षा