परीक्षण डेटा सेट क्या है?
मशीन लर्निंग के संदर्भ में एक परीक्षण डेटा सेट, डेटा का एक सबसेट है जिसका उपयोग प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। यह प्रशिक्षण डेटा सेट से अलग है, जिसका उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। परीक्षण डेटा सेट का उद्देश्य यह आकलन करना है कि कितना अच्छा है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, परिचय, मशीन लर्निंग क्या है
हम k-मीन्स एल्गोरिथम द्वारा पहचाने गए समूहों की तुलना "जीवित" कॉलम से कैसे करते हैं?
टाइटैनिक डेटासेट में "जीवित" कॉलम के साथ के-मीन्स एल्गोरिदम द्वारा पहचाने गए समूहों की तुलना करने के लिए, हमें क्लस्टरिंग परिणामों और यात्रियों की वास्तविक जीवित स्थिति के बीच पत्राचार का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। यह सटीकता, परिशुद्धता, रिकॉल और एफ1-स्कोर जैसे विभिन्न प्रदर्शन मेट्रिक्स की गणना करके किया जा सकता है। ये मेट्रिक्स अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, पायथन के साथ EITC/AI/MLP मशीन लर्निंग, क्लस्टरिंग, k- साधन और माध्य पारी, K का अर्थ है टाइटैनिक डेटासेट, परीक्षा समीक्षा
क्लाउड एंडपॉइंट क्विकस्टार्ट ट्यूटोरियल में एपीआई के लिए किए गए प्रत्येक अनुरोध के लिए कौन सी जानकारी लॉग की जाती है?
क्लाउड एंडपॉइंट क्विकस्टार्ट ट्यूटोरियल में, एपीआई के लिए किए गए प्रत्येक अनुरोध के लिए जानकारी के कई टुकड़े लॉग किए जाते हैं। ये लॉग एपीआई के उपयोग और प्रदर्शन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जिससे डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोगों की प्रभावी ढंग से निगरानी और समस्या निवारण करने की अनुमति मिलती है। आइए प्रत्येक अनुरोध के लिए लॉग की गई जानकारी का विस्तार से पता लगाएं। 1. अनुरोध
मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन को मापने में मूल्यांकन डेटा की क्या भूमिका है?
मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन को मापने में मूल्यांकन डेटा महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह इस बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहा है और दी गई समस्या को हल करने में इसकी प्रभावशीलता का आकलन करने में मदद करता है। Google क्लाउड मशीन लर्निंग और मशीन लर्निंग के लिए Google टूल के संदर्भ में, मूल्यांकन डेटा कार्य करता है