क्या टेन्सरफ्लो के न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग में पैक पड़ोसी एपीआई प्राकृतिक ग्राफ डेटा के आधार पर एक संवर्धित प्रशिक्षण डेटासेट का उत्पादन करता है?
शनिवार, 13 अप्रैल 2024
by अंकर्ब
TensorFlow के न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग (NSL) में पैक पड़ोसी एपीआई वास्तव में प्राकृतिक ग्राफ़ डेटा के आधार पर एक संवर्धित प्रशिक्षण डेटासेट तैयार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एनएसएल एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो ग्राफ-संरचित डेटा को प्रशिक्षण प्रक्रिया में एकीकृत करता है, फीचर डेटा और ग्राफ डेटा दोनों का लाभ उठाकर मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाता है। उपयोग करके
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow के साथ तंत्रिका संरचित लर्निंग, प्राकृतिक रेखांकन के साथ प्रशिक्षण
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गहन शिक्षण में प्रशिक्षण डेटासेट को संतुलित करना क्यों महत्वपूर्ण है?
रविवार अगस्त 13 2023
by EITCA अकादमी
कई कारणों से गहन शिक्षण में प्रशिक्षण डेटासेट को संतुलित करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल को प्रतिनिधि और विविध उदाहरणों के सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे बेहतर सामान्यीकरण होता है और अनदेखे डेटा पर प्रदर्शन में सुधार होता है। इस क्षेत्र में, प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता और मात्रा महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/DLPTFK दीप लर्निंग विथ पायथन, टेंसोरफ्लो और केरस, जानकारी, अपने खुद के डेटा में लोड हो रहा है, परीक्षा समीक्षा
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