यदि इनपुट हीटमैप को संग्रहीत करने वाले सुन्न सरणियों की सूची है जो कि ViTPose का आउटपुट है और प्रत्येक सुन्न फ़ाइल का आकार शरीर में 1 प्रमुख बिंदुओं के अनुरूप [17, 64, 48, 17] है, तो किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में, विशेष रूप से पायथन और पायटोरच के साथ डीप लर्निंग में, डेटा और डेटासेट के साथ काम करते समय, दिए गए इनपुट को संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त एल्गोरिदम चुनना महत्वपूर्ण है। इस मामले में, इनपुट में संख्यात्मक सरणियों की एक सूची होती है, प्रत्येक एक हीटमैप संग्रहीत करता है जो आउटपुट का प्रतिनिधित्व करता है
डांस लाइक उपयोगकर्ताओं को नृत्य सीखने में मदद करने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग कैसे करता है?
डांस लाइक, एक अभिनव एप्लिकेशन जो मशीन लर्निंग तकनीकों को नियोजित करता है, उपयोगकर्ताओं के नृत्य सीखने के अनुभव को बढ़ाने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग करता है। TensorFlow, संख्यात्मक गणना और मशीन लर्निंग के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी, मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए एक शक्तिशाली ढांचा प्रदान करता है। TensorFlow को डांस लाइक में एकीकृत करके, ऐप अपनी उन्नत क्षमताओं का लाभ उठाने में सक्षम है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow अनुप्रयोग, डांस लाइक, एक ऐप जो उपयोगकर्ताओं को मशीन सीखने का उपयोग करके नृत्य सीखने में मदद करता है, परीक्षा समीक्षा