TensorFlow में एक मॉडल संकलित करने का उद्देश्य क्या है?
शनिवार, 05 अगस्त 2023
by EITCA अकादमी
TensorFlow में एक मॉडल को संकलित करने का उद्देश्य डेवलपर द्वारा लिखे गए उच्च-स्तरीय, मानव-पठनीय कोड को निम्न-स्तरीय प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करना है जिसे अंतर्निहित हार्डवेयर द्वारा कुशलतापूर्वक निष्पादित किया जा सकता है। इस प्रक्रिया में कई महत्वपूर्ण चरण और अनुकूलन शामिल हैं जो मॉडल के समग्र प्रदर्शन और दक्षता में योगदान करते हैं। सबसे पहले, संकलन प्रक्रिया
TensorFlow.js में मॉडल को कैसे संकलित और प्रशिक्षित किया जाता है, और श्रेणीबद्ध क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि फ़ंक्शन की भूमिका क्या है?
शनिवार, 05 अगस्त 2023
by EITCA अकादमी
TensorFlow.js में, एक मॉडल को संकलित करने और प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया में कई चरण शामिल होते हैं जो वर्गीकरण कार्यों को करने में सक्षम तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस उत्तर का उद्देश्य श्रेणीबद्ध क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि फ़ंक्शन की भूमिका पर जोर देते हुए इन चरणों की विस्तृत और व्यापक व्याख्या प्रदान करना है। सबसे पहले, एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का निर्माण करना