क्लासिफायरियर क्या है?
मशीन लर्निंग के संदर्भ में एक क्लासिफायरियर एक मॉडल है जिसे किसी दिए गए इनपुट डेटा बिंदु की श्रेणी या वर्ग की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। यह पर्यवेक्षित शिक्षण में एक मौलिक अवधारणा है, जहां एल्गोरिदम अनदेखे डेटा पर भविष्यवाणियां करने के लिए लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा से सीखता है। विभिन्न अनुप्रयोगों में क्लासिफायर का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है
प्रतिगमन प्रशिक्षण और परीक्षण में क्लासिफायरियर फिट करने का उद्देश्य क्या है?
प्रतिगमन प्रशिक्षण और परीक्षण में एक क्लासिफायरियर फिट करना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उद्देश्य प्रदान करता है। प्रतिगमन का प्राथमिक उद्देश्य इनपुट सुविधाओं के आधार पर निरंतर संख्यात्मक मूल्यों की भविष्यवाणी करना है। हालाँकि, ऐसे परिदृश्य हैं जहां हमें निरंतर मूल्यों की भविष्यवाणी करने के बजाय डेटा को अलग-अलग श्रेणियों में वर्गीकृत करने की आवश्यकता है।