TensorFlow और TensorBoard के बीच क्या अंतर हैं?
TensorFlow और TensorBoard दोनों उपकरण हैं जो मशीन लर्निंग के क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, विशेष रूप से मॉडल विकास और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए। हालाँकि वे संबंधित हैं और अक्सर एक साथ उपयोग किए जाते हैं, दोनों के बीच स्पष्ट अंतर हैं। TensorFlow Google द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है। यह उपकरणों का एक व्यापक सेट प्रदान करता है और
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में पहला कदम, मॉडल विज़ुअलाइज़ेशन के लिए टेन्सरबोर्ड
टैम्बुआ ऐप में प्रयुक्त मशीन लर्निंग मॉडल के विकास और तैनाती में TensorFlow क्या भूमिका निभाता है?
डॉक्टरों को श्वसन संबंधी बीमारियों का पता लगाने में मदद करने के लिए टैम्बुआ ऐप में उपयोग किए जाने वाले मशीन लर्निंग मॉडल के विकास और तैनाती में टेन्सरफ़्लो एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। TensorFlow Google द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण और तैनाती के लिए एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। यह उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow अनुप्रयोग, मशीन लर्निंग का उपयोग करके सांस की बीमारियों का पता लगाने में डॉक्टरों की मदद करना, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow में एक नए मॉडल को प्रोटोटाइप करते समय उत्सुक निष्पादन को सक्षम करने की अनुशंसा क्यों की जाती है?
TensorFlow में एक नए मॉडल को प्रोटोटाइप करते समय उत्सुक निष्पादन को सक्षम करने की इसके कई फायदों और उपदेशात्मक मूल्य के कारण अत्यधिक अनुशंसा की जाती है। उत्सुक निष्पादन TensorFlow में एक मोड है जो संचालन के तत्काल मूल्यांकन की अनुमति देता है, जिससे अधिक सहज और इंटरैक्टिव विकास अनुभव सक्षम होता है। इस मोड में, TensorFlow संचालन को तुरंत निष्पादित किया जाता है जैसा कि उन्हें कहा जाता है,
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow उच्च स्तरीय एपीआई, डेटा लोड हो रहा है, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow के उच्च-स्तरीय API में डिब्बाबंद अनुमानक का उपयोग करने का क्या फायदा है?
TensorFlow के उच्च-स्तरीय API में डिब्बाबंद अनुमानकों का उपयोग कई लाभ प्रदान करता है जो मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण की प्रक्रिया को बहुत सरल बना सकता है। ये डिब्बाबंद अनुमानक, जिन्हें पूर्व-निर्मित अनुमानक के रूप में भी जाना जाता है, TensorFlow द्वारा प्रदान किए गए पूर्व-कार्यान्वित मॉडल हैं जो मॉडल निर्माण, प्रशिक्षण और मूल्यांकन की जटिलताओं को समाहित करते हैं। इन डिब्बाबंद अनुमानकों का उपयोग करके, डेवलपर्स
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में पहला कदम, सादा और सरल अनुमानक, परीक्षा समीक्षा