क्या मशीन लर्निंग कुछ संवादात्मक सहायता कर सकती है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दायरे में संवाद सहायता में मशीन लर्निंग एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। डायलॉगिक सहायता में ऐसे सिस्टम बनाना शामिल है जो उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत में संलग्न हो सकें, उनके प्रश्नों को समझ सकें और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान कर सकें। इस तकनीक का व्यापक रूप से चैटबॉट्स, वर्चुअल असिस्टेंट, ग्राहक सेवा अनुप्रयोगों और बहुत कुछ में उपयोग किया जाता है। Google क्लाउड मशीन के संदर्भ में
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में आगे बढ़ रहा है, GCP BigQuery और खुले डेटासेट
प्रशिक्षण के दौरान चैटबॉट के आउटपुट की निगरानी का उद्देश्य क्या है?
प्रशिक्षण के दौरान चैटबॉट के आउटपुट की निगरानी करने का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि चैटबॉट सटीक और सार्थक तरीके से सीख रहा है और प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर रहा है। चैटबॉट के आउटपुट को बारीकी से देखकर, हम प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान उत्पन्न होने वाले किसी भी मुद्दे या त्रुटियों की पहचान और समाधान कर सकते हैं। यह निगरानी प्रक्रिया एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है
चैटबॉट मॉडल को सुसंगत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में आम तौर पर कितना समय लगता है?
चैटबॉट मॉडल को सुसंगत प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में लगने वाला समय कई कारकों के आधार पर भिन्न हो सकता है, जिसमें चैटबॉट के कार्य की जटिलता, प्रशिक्षण डेटा की मात्रा और गुणवत्ता, मॉडल की वास्तुकला और प्रशिक्षण के लिए उपलब्ध कम्प्यूटेशनल संसाधन शामिल हैं। हालाँकि सटीक अवधि प्रदान करना चुनौतीपूर्ण है, I