क्या Google क्लाउड मशीन लर्निंग इंजन (सीएमएलई) स्वचालित संसाधन अधिग्रहण और कॉन्फ़िगरेशन की पेशकश करता है और मॉडल का प्रशिक्षण समाप्त होने के बाद संसाधन शटडाउन को संभालता है?
क्लाउड मशीन लर्निंग इंजन (सीएमएलई) वितरित और समानांतर तरीके से मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (जीसीपी) द्वारा प्रदान किया गया एक शक्तिशाली उपकरण है। हालाँकि, यह स्वचालित संसाधन अधिग्रहण और कॉन्फ़िगरेशन की पेशकश नहीं करता है, न ही यह मॉडल का प्रशिक्षण समाप्त होने के बाद संसाधन शटडाउन को संभालता है। इस उत्तर में, हम करेंगे
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सीएमएलई का उपयोग करते समय, क्या संस्करण बनाने के लिए निर्यातित मॉडल के स्रोत को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है?
संस्करण बनाने के लिए सीएमएलई (क्लाउड मशीन लर्निंग इंजन) का उपयोग करते समय, निर्यात किए गए मॉडल का स्रोत निर्दिष्ट करना आवश्यक है। यह आवश्यकता कई कारणों से महत्वपूर्ण है, जिसे इस उत्तर में विस्तार से बताया जाएगा। सबसे पहले, आइए समझें कि "निर्यातित मॉडल" का क्या मतलब है। सीएमएलई के संदर्भ में, एक निर्यातित मॉडल
क्या सीएमएलई Google क्लाउड स्टोरेज डेटा से पढ़ सकता है और अनुमान के लिए एक निर्दिष्ट प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग कर सकता है?
सचमुच, यह हो सकता है। Google क्लाउड मशीन लर्निंग में, क्लाउड मशीन लर्निंग इंजन (CMLE) नामक एक सुविधा है। सीएमएलई क्लाउड में मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए एक शक्तिशाली और स्केलेबल मंच प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को क्लाउड स्टोरेज से डेटा पढ़ने और अनुमान के लिए प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देता है। जब यह आता है
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