GPU या TPU जैसे हार्डवेयर त्वरक TensorFlow में प्रशिक्षण प्रक्रिया को कैसे सुधार सकते हैं?
शनिवार, 05 अगस्त 2023
by EITCA अकादमी
ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) और टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट्स (टीपीयू) जैसे हार्डवेयर एक्सेलेरेटर टेन्सरफ्लो में प्रशिक्षण प्रक्रिया को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। ये त्वरक समानांतर गणना करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और मैट्रिक्स संचालन के लिए अनुकूलित हैं, जो उन्हें गहन शिक्षण कार्यभार के लिए अत्यधिक कुशल बनाते हैं। इस उत्तर में, हम जानेंगे कि जीपीयू और कैसे
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TensorFlow 2.0 विभिन्न प्लेटफार्मों पर तैनाती का समर्थन कैसे करता है?
शनिवार, 05 अगस्त 2023
by EITCA अकादमी
TensorFlow 2.0, लोकप्रिय ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, विभिन्न प्लेटफार्मों पर तैनाती के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करता है। यह समर्थन डेस्कटॉप, सर्वर, मोबाइल डिवाइस और यहां तक कि एम्बेडेड सिस्टम जैसे विभिन्न उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल की तैनाती को सक्षम करने के लिए महत्वपूर्ण है। इस उत्तर में, हम TensorFlow के विभिन्न तरीकों का पता लगाएंगे