हम प्रदर्शित फेफड़े की स्कैन छवियों में असामान्य रंगों की समस्या का समाधान कैसे कर सकते हैं?
प्रदर्शित फेफड़े की स्कैन छवियों में असामान्य रंगों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके संबोधित किया जा सकता है, विशेष रूप से विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों के संयोजन में 3 डी कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) जैसे गहन शिक्षण तरीकों को लागू करके। इस संदर्भ में, TensorFlow, एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क, को विकसित करने और प्रशिक्षित करने के लिए नियोजित किया जा सकता है
हम ग्रिड प्रारूप में परिवर्तित छवियों को प्रदर्शित करने के लिए कोड को कैसे संशोधित कर सकते हैं?
ग्रिड प्रारूप में परिवर्तित छवियों को प्रदर्शित करने के लिए कोड को संशोधित करने के लिए, हम पायथन में matplotlib लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं। Matplotlib एक व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्लॉटिंग लाइब्रेरी है जो विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए विभिन्न प्रकार के फ़ंक्शन प्रदान करती है। सबसे पहले, हमें आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करने की आवश्यकता है। TensorFlow के अलावा, हम आयात करेंगे
हम OpenCV का उपयोग करके फेफड़े के स्कैन की 2डी छवियों का आकार कैसे बदल सकते हैं?
OpenCV का उपयोग करके फेफड़े के स्कैन की 2डी छवियों का आकार बदलने में कई चरण शामिल हैं जिन्हें पायथन में लागू किया जा सकता है। ओपनसीवी छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न कार्यों के लिए एक शक्तिशाली लाइब्रेरी है, और यह छवियों में हेरफेर और आकार बदलने के लिए विभिन्न कार्य प्रदान करता है। आरंभ करने के लिए, आपको OpenCV स्थापित करना होगा और अपने पायथन में आवश्यक लाइब्रेरी आयात करना होगा
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, TITorFlow के साथ EITC/AI/DLTF डीप लर्निंग, केगल फेफड़े के कैंसर का पता लगाने वाले कॉम्पिटिटन के साथ 3 डी कनफ्लुएंट न्यूरल नेटवर्क, विज्युअलाइजिंग, परीक्षा समीक्षा
हम matplotlib का उपयोग करके फेफड़े के स्कैन स्लाइस के पिक्सेल सरणियों को कैसे प्रदर्शित कर सकते हैं?
matplotlib का उपयोग करके फेफड़े के स्कैन स्लाइस के पिक्सेल सरणियों को प्रदर्शित करने के लिए, हम चरण-दर-चरण प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं। Matplotlib डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पायथन लाइब्रेरी है, और यह उच्च-गुणवत्ता वाले प्लॉट और चित्र बनाने के लिए विभिन्न फ़ंक्शन और उपकरण प्रदान करती है। सबसे पहले, हमें आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करने की आवश्यकता है। हम matplotlib लाइब्रेरी आयात करेंगे
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, TITorFlow के साथ EITC/AI/DLTF डीप लर्निंग, केगल फेफड़े के कैंसर का पता लगाने वाले कॉम्पिटिटन के साथ 3 डी कनफ्लुएंट न्यूरल नेटवर्क, विज्युअलाइजिंग, परीक्षा समीक्षा
कागल फेफड़ों के कैंसर का पता लगाने की प्रतियोगिता में फेफड़ों के स्कैन को देखने के लिए हमें किन पुस्तकालयों को आयात करने की आवश्यकता है?
TensorFlow के साथ 3D कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके कागल फेफड़े के कैंसर का पता लगाने की प्रतियोगिता में फेफड़ों के स्कैन की कल्पना करने के लिए, हमें कई पुस्तकालयों को आयात करने की आवश्यकता है। ये लाइब्रेरी फेफड़े के स्कैन डेटा को लोड करने, प्रीप्रोसेस करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए आवश्यक उपकरण और फ़ंक्शन प्रदान करती हैं। 1. TensorFlow: TensorFlow एक लोकप्रिय गहन शिक्षण पुस्तकालय है जो प्रदान करता है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, TITorFlow के साथ EITC/AI/DLTF डीप लर्निंग, केगल फेफड़े के कैंसर का पता लगाने वाले कॉम्पिटिटन के साथ 3 डी कनफ्लुएंट न्यूरल नेटवर्क, विज्युअलाइजिंग, परीक्षा समीक्षा