टीएफएक्स में पुशर घटक के लिए तैनाती लक्ष्य क्या हैं?
टेन्सरफ्लो एक्सटेंडेड (टीएफएक्स) में पुशर घटक टीएफएक्स पाइपलाइन का एक मूलभूत हिस्सा है जो विभिन्न लक्ष्य वातावरणों में प्रशिक्षित मॉडलों की तैनाती को संभालता है। टीएफएक्स में पुशर घटक के लिए तैनाती लक्ष्य विविध और लचीले हैं, जिससे उपयोगकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर अपने मॉडल को विभिन्न प्लेटफार्मों पर तैनात कर सकते हैं। इस में
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow विस्तारित (TFX), वितरित प्रसंस्करण और घटकों, परीक्षा समीक्षा
टीएफएक्स में मूल्यांकनकर्ता घटक का उद्देश्य क्या है?
टीएफएक्स में मूल्यांकनकर्ता घटक, जो कि टेन्सरफ्लो एक्सटेंडेड के लिए है, समग्र मशीन लर्निंग पाइपलाइन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसका उद्देश्य मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना और उनकी प्रभावशीलता में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करना है। मॉडलों द्वारा की गई भविष्यवाणियों की जमीनी सच्चाई लेबल के साथ तुलना करके, मूल्यांकनकर्ता घटक सक्षम बनाता है
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ट्रेनर घटक द्वारा उत्पन्न दो प्रकार के सेव्डमॉडल क्या हैं?
TensorFlow एक्सटेंडेड (TFX) में ट्रेनर घटक TensorFlow का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए जिम्मेदार है। किसी मॉडल को प्रशिक्षित करते समय, ट्रेनर घटक SavedModels उत्पन्न करता है, जो TensorFlow मॉडल को संग्रहीत करने के लिए एक क्रमबद्ध प्रारूप है। इन SaveModels का उपयोग विभिन्न उत्पादन परिवेशों में अनुमान और तैनाती के लिए किया जा सकता है। ट्रेनर घटक के संदर्भ में, वहाँ
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ट्रांसफ़ॉर्म घटक प्रशिक्षण और सेवा परिवेश के बीच निरंतरता कैसे सुनिश्चित करता है?
ट्रांसफॉर्म घटक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में प्रशिक्षण और सेवा वातावरण के बीच स्थिरता सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह टेन्सरफ्लो एक्सटेंडेड (टीएफएक्स) ढांचे का एक अभिन्न अंग है, जो स्केलेबल और उत्पादन-तैयार मशीन लर्निंग पाइपलाइनों के निर्माण पर केंद्रित है। ट्रांसफ़ॉर्म घटक डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फ़ीचर इंजीनियरिंग के लिए ज़िम्मेदार है, जो हैं
टीएफएक्स ढांचे में अपाचे बीम की क्या भूमिका है?
अपाचे बीम एक ओपन-सोर्स एकीकृत प्रोग्रामिंग मॉडल है जो बैच बनाने और डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को स्ट्रीम करने के लिए एक शक्तिशाली ढांचा प्रदान करता है। यह एक सरल और अभिव्यंजक एपीआई प्रदान करता है जो डेवलपर्स को डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन लिखने की अनुमति देता है जिसे अपाचे फ्लिंक, अपाचे स्पार्क और Google क्लाउड डेटाफ़्लो जैसे विभिन्न वितरित प्रोसेसिंग बैकएंड पर निष्पादित किया जा सकता है।
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