कैसे पहचानें कि मॉडल ओवरफिटेड है?
यह पहचानने के लिए कि क्या कोई मॉडल ओवरफिट है, किसी को ओवरफिटिंग की अवधारणा और मशीन लर्निंग में इसके निहितार्थ को समझना चाहिए। ओवरफिटिंग तब होती है जब कोई मॉडल प्रशिक्षण डेटा पर असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करता है लेकिन नए, अनदेखे डेटा को सामान्यीकृत करने में विफल रहता है। यह घटना मॉडल की पूर्वानुमान क्षमता के लिए हानिकारक है और खराब प्रदर्शन का कारण बन सकती है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google क्लाउड मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग में पहला कदम, गहरी तंत्रिका नेटवर्क और अनुमानक
क्या क्रिप्टो मुद्राओं के खनन, उदाहरण के लिए बिटकॉइन, को अधिक कुशल बनाने के लिए एमएल का उपयोग करना संभव है?
बिटकॉइन माइनिंग जैसी क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग को अधिक कुशल बनाने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग करना वास्तव में संभव है। खनन प्रक्रिया के विभिन्न पहलुओं को अनुकूलित करने के लिए एमएल का लाभ उठाया जा सकता है, जिससे बेहतर दक्षता और उच्च लाभप्रदता प्राप्त होगी। आइए विचार करें कि हार्डवेयर अनुकूलन, खनन पूल सहित क्रिप्टो खनन के विभिन्न चरणों को बढ़ाने के लिए एमएल अनुप्रयोगों का पता कैसे लगाया जाए