क्या सक्रियण फ़ंक्शन को फायरिंग के साथ मस्तिष्क में न्यूरॉन की नकल करने वाला माना जा सकता है या नहीं?
गुरुवार, 14 मार्च 2024
by दिमित्रियोस एफ़स्टैथिउ
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में सक्रियण फ़ंक्शन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जो यह निर्धारित करने में एक महत्वपूर्ण तत्व के रूप में कार्य करते हैं कि न्यूरॉन को सक्रिय किया जाना चाहिए या नहीं। सक्रियण कार्यों की अवधारणा की तुलना वास्तव में मानव मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की सक्रियता से की जा सकती है। ठीक वैसे ही जैसे मस्तिष्क में एक न्यूरॉन सक्रिय होता है या निष्क्रिय रहता है
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, ईआईटीसी/एआई/डीएलपीपी दीप लर्निंग विथ पायथन एंड पायट्रैक, परिचय, पायथन और पाइटोरेक के साथ गहन सीखने का परिचय
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एक तंत्रिका नेटवर्क क्या है?
बुधवार, 10 जनवरी 2024
by डैनियल फोर्मेंट
तंत्रिका नेटवर्क मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्यप्रणाली से प्रेरित एक कम्प्यूटेशनल मॉडल है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक मूलभूत घटक है, विशेष रूप से मशीन लर्निंग के क्षेत्र में। तंत्रिका नेटवर्क को डेटा में जटिल पैटर्न और संबंधों को संसाधित करने और व्याख्या करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उन्हें भविष्यवाणियां करने, पैटर्न पहचानने और हल करने की अनुमति मिलती है