ग्राफ नियमितीकरण तकनीक में उपयोग किए जाने वाले ग्राफ का निर्माण कौन करता है, जिसमें एक ग्राफ शामिल होता है जहां नोड्स डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं और किनारे डेटा बिंदुओं के बीच संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं?
ग्राफ नियमितीकरण मशीन लर्निंग में एक मौलिक तकनीक है जिसमें एक ग्राफ का निर्माण शामिल है जहां नोड्स डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं और किनारे डेटा बिंदुओं के बीच संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। टेन्सरफ्लो के साथ न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग (एनएसएल) के संदर्भ में, ग्राफ़ का निर्माण यह परिभाषित करके किया जाता है कि डेटा बिंदु उनकी समानता या संबंधों के आधार पर कैसे जुड़े हुए हैं।
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण के कुछ उदाहरण क्या हैं?
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण एक मशीन लर्निंग प्रतिमान है जो पर्यवेक्षित शिक्षण (जहां सभी डेटा लेबल किया गया है) और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग (जहां कोई डेटा लेबल नहीं किया गया है) के बीच आता है। अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण में, एल्गोरिदम लेबल किए गए डेटा की एक छोटी मात्रा और बिना लेबल वाले डेटा की एक बड़ी मात्रा के संयोजन से सीखता है। प्राप्त करते समय यह दृष्टिकोण विशेष रूप से उपयोगी होता है
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