अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण के कुछ उदाहरण क्या हैं?
मंगलवार, 27 फ़रवरी 2024
by पेट्रीसिया मैनुएलिटा इज़क्विएर्डो सरमिएंटो
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण एक मशीन लर्निंग प्रतिमान है जो पर्यवेक्षित शिक्षण (जहां सभी डेटा लेबल किया गया है) और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग (जहां कोई डेटा लेबल नहीं किया गया है) के बीच आता है। अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण में, एल्गोरिदम लेबल किए गए डेटा की एक छोटी मात्रा और बिना लेबल वाले डेटा की एक बड़ी मात्रा के संयोजन से सीखता है। प्राप्त करते समय यह दृष्टिकोण विशेष रूप से उपयोगी होता है
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मशीन लर्निंग एल्गोरिदम नए, अनदेखे डेटा की भविष्यवाणी या वर्गीकरण करना सीख सकते हैं। बिना लेबल वाले डेटा के पूर्वानुमानित मॉडल के डिज़ाइन में क्या शामिल है?
गुरुवार, 24 अगस्त 2023
by वोज्शिएक सिस्लिंस्की
मशीन लर्निंग में बिना लेबल वाले डेटा के लिए पूर्वानुमानित मॉडल के डिज़ाइन में कई महत्वपूर्ण चरण और विचार शामिल हैं। बिना लेबल वाला डेटा उस डेटा को संदर्भित करता है जिसमें पूर्वनिर्धारित लक्ष्य लेबल या श्रेणियां नहीं होती हैं। लक्ष्य ऐसे मॉडल विकसित करना है जो उपलब्ध पैटर्न और रिश्तों के आधार पर नए, अनदेखे डेटा की सटीक भविष्यवाणी या वर्गीकरण कर सकें।