लेबल एन्कोडिंग क्या है और यह गैर-संख्यात्मक डेटा को संख्यात्मक रूप में कैसे परिवर्तित करती है?
लेबल एन्कोडिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग में गैर-संख्यात्मक डेटा को संख्यात्मक रूप में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है। श्रेणीबद्ध चर से निपटने के दौरान यह विशेष रूप से उपयोगी होता है, जो ऐसे चर होते हैं जो सीमित संख्या में विशिष्ट मान लेते हैं। लेबल एन्कोडिंग प्रत्येक श्रेणी के लिए एक अद्वितीय संख्यात्मक लेबल प्रदान करती है, जिससे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रक्रिया और विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है
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टीएफएक्स में एमएल पाइपलाइन के विभिन्न चरण क्या हैं?
टेन्सरफ्लो एक्सटेंडेड (टीएफएक्स) एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जिसे उत्पादन वातावरण में मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के विकास और तैनाती की सुविधा के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टूल और लाइब्रेरी का एक व्यापक सेट प्रदान करता है जो एंड-टू-एंड एमएल पाइपलाइनों के निर्माण को सक्षम बनाता है। इन पाइपलाइनों में कई अलग-अलग चरण होते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट उद्देश्य को पूरा करता है और योगदान देता है
मॉडल को प्रशिक्षित करने से पहले फैशन-एमएनआईएसटी डेटासेट को प्रीप्रोसेस करने में क्या कदम शामिल हैं?
मॉडल को प्रशिक्षित करने से पहले फ़ैशन-एमएनआईएसटी डेटासेट को प्रीप्रोसेस करने में कई महत्वपूर्ण चरण शामिल होते हैं जो यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा मशीन सीखने के कार्यों के लिए ठीक से स्वरूपित और अनुकूलित है। इन चरणों में डेटा लोडिंग, डेटा अन्वेषण, डेटा सफाई, डेटा परिवर्तन और डेटा विभाजन शामिल हैं। प्रत्येक चरण सटीक मॉडल प्रशिक्षण को सक्षम करते हुए, डेटासेट की गुणवत्ता और प्रभावशीलता को बढ़ाने में योगदान देता है
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पांडास लाइब्रेरी का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए हमारा डेटा तैयार करने में क्या कदम शामिल हैं?
मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, किसी मॉडल के प्रशिक्षण की सफलता में डेटा तैयारी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। पांडा लाइब्रेरी का उपयोग करते समय, मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए डेटा तैयार करने में कई चरण शामिल होते हैं। इन चरणों में डेटा लोडिंग, डेटा सफाई, डेटा परिवर्तन और डेटा विभाजन शामिल हैं। में पहला कदम
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