अब Google क्लाउड डेटालैब का प्रतिस्थापन क्या है क्योंकि इसे बंद कर दिया गया है?
Google क्लाउड डेटालैब, डेटा अन्वेषण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक लोकप्रिय नोटबुक वातावरण, वास्तव में बंद कर दिया गया है। हालाँकि, Google ने उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक वैकल्पिक समाधान प्रदान किया है जो अपने मशीन सीखने के कार्यों के लिए डेटालैब पर निर्भर थे। Google क्लाउड डेटालैब के लिए अनुशंसित प्रतिस्थापन Google क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म नोटबुक है। Google क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म नोटबुक है
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मॉडल को प्रशिक्षित करने से पहले फैशन-एमएनआईएसटी डेटासेट को प्रीप्रोसेस करने में क्या कदम शामिल हैं?
मॉडल को प्रशिक्षित करने से पहले फ़ैशन-एमएनआईएसटी डेटासेट को प्रीप्रोसेस करने में कई महत्वपूर्ण चरण शामिल होते हैं जो यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा मशीन सीखने के कार्यों के लिए ठीक से स्वरूपित और अनुकूलित है। इन चरणों में डेटा लोडिंग, डेटा अन्वेषण, डेटा सफाई, डेटा परिवर्तन और डेटा विभाजन शामिल हैं। प्रत्येक चरण सटीक मॉडल प्रशिक्षण को सक्षम करते हुए, डेटासेट की गुणवत्ता और प्रभावशीलता को बढ़ाने में योगदान देता है
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डेटासेट की क्षमता दिखाने के लिए कागल पर कर्नेल बनाने में क्या चरण शामिल हैं, और कर्नेल प्रकाशित करने के क्या फायदे हैं?
डेटासेट की क्षमता दिखाने के लिए कागल पर कर्नेल बनाने में कई चरण शामिल होते हैं। इन चरणों में डेटा अन्वेषण, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल चयन, मॉडल प्रशिक्षण, मॉडल मूल्यांकन और अंत में कर्नेल को प्रकाशित करना शामिल है। इनमें से प्रत्येक चरण डेटासेट की क्षमता को जानकारीपूर्ण और देखने में आकर्षक तरीके से प्रदर्शित करने के समग्र लक्ष्य में योगदान देता है
आप फेसेट्स डीप डाइव के साथ क्या कर सकते हैं?
फेसेट्स डीप डाइव मशीन लर्निंग के क्षेत्र में डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और उसका विश्लेषण करने के लिए Google द्वारा प्रदान किया गया एक शक्तिशाली टूल है। यह सुविधाओं का एक व्यापक सेट प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, पैटर्न की पहचान करने और सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। अपने सहज इंटरफ़ेस और व्यापक क्षमताओं के साथ, फ़ेसेट्स डीप डाइव है
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डाटालैब डेटा विश्लेषण के लिए पांडा का लाभ कैसे उठाता है और दिलचस्प आंकड़ों का पता लगाने के लिए कौन सी तकनीकों को लागू किया जा सकता है?
डेटालैब Google क्लाउड द्वारा प्रदान किया गया एक शक्तिशाली उपकरण है जो डेटा विश्लेषण के लिए लोकप्रिय पायथन लाइब्रेरी, पांडा का लाभ उठाता है। पांडास डेटा विज्ञान के क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली लाइब्रेरी है और कुशल डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए डेटा संरचनाएं और कार्य प्रदान करती है। डेटालैब पांडा को सहजता से एकीकृत करता है, जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न डेटा विश्लेषण कार्य कर सकते हैं
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Google क्लाउड डेटालैब BigQuery के साथ कैसे एकीकृत होता है और इसका उपयोग करने के क्या फायदे हैं?
Google क्लाउड डेटालैब एक शक्तिशाली उपकरण है जो BigQuery के साथ सहजता से एकीकृत होता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा अन्वेषण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक व्यापक और कुशल वातावरण प्रदान करता है। Google क्लाउड डेटालैब और बिगक्वेरी दोनों की क्षमताओं का लाभ उठाकर, उपयोगकर्ता अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। यह समझने के लिए कि Google क्लाउड कैसे है
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