अब Google क्लाउड डेटालैब का प्रतिस्थापन क्या है क्योंकि इसे बंद कर दिया गया है?
Google क्लाउड डेटालैब, डेटा अन्वेषण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक लोकप्रिय नोटबुक वातावरण, वास्तव में बंद कर दिया गया है। हालाँकि, Google ने उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक वैकल्पिक समाधान प्रदान किया है जो अपने मशीन सीखने के कार्यों के लिए डेटालैब पर निर्भर थे। Google क्लाउड डेटालैब के लिए अनुशंसित प्रतिस्थापन Google क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म नोटबुक है। Google क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म नोटबुक है
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क्या Google क्लाउड में मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पहले Google स्टोरेज (GCS) पर एक डेटासेट अपलोड करना आवश्यक है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, क्लाउड में प्रशिक्षण मॉडल की प्रक्रिया में विभिन्न चरण और विचार शामिल होते हैं। ऐसा ही एक विचार प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट का भंडारण है। हालाँकि मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने से पहले डेटासेट को Google स्टोरेज (GCS) पर अपलोड करना कोई अनिवार्य आवश्यकता नहीं है
डेटालैब किस विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी का उपयोग करता है और यह प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच सहसंबंधों को देखने में कैसे मदद करता है?
डेटालैब, Google क्लाउड द्वारा प्रदान किया गया एक शक्तिशाली नोटबुक-आधारित टूल, डेटा अन्वेषण और विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रकार की सुविधाएँ प्रदान करता है। जब प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच सहसंबंधों को देखने की बात आती है, तो डेटालैब मैटप्लोटलिब नामक एक लोकप्रिय विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी का लाभ उठाता है। मैटप्लोटलिब पायथन में एक व्यापक पुस्तकालय है जो विभिन्न प्रकार के प्लॉट और चार्ट बनाने में सक्षम बनाता है
डाटालैब डेटा विश्लेषण के लिए पांडा का लाभ कैसे उठाता है और दिलचस्प आंकड़ों का पता लगाने के लिए कौन सी तकनीकों को लागू किया जा सकता है?
डेटालैब Google क्लाउड द्वारा प्रदान किया गया एक शक्तिशाली उपकरण है जो डेटा विश्लेषण के लिए लोकप्रिय पायथन लाइब्रेरी, पांडा का लाभ उठाता है। पांडास डेटा विज्ञान के क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली लाइब्रेरी है और कुशल डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए डेटा संरचनाएं और कार्य प्रदान करती है। डेटालैब पांडा को सहजता से एकीकृत करता है, जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न डेटा विश्लेषण कार्य कर सकते हैं
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डेटालैब का उपयोग करके उपयोगकर्ता GitHub प्रतिबद्ध डेटा का विश्लेषण कैसे कर सकते हैं और क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकती है?
Google क्लाउड डेटालैब का उपयोग करके GitHub प्रतिबद्ध डेटा का विश्लेषण करने के लिए, उपयोगकर्ता मशीन लर्निंग के लिए विभिन्न Google टूल के साथ इसकी शक्तिशाली सुविधाओं और एकीकरण का लाभ उठा सकते हैं। प्रतिबद्ध डेटा को निकालने और संसाधित करके, GitHub रिपॉजिटरी के भीतर विकास प्रक्रिया, कोड गुणवत्ता और सहयोग पैटर्न के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकती है। यह विश्लेषण डेवलपर्स और प्रोजेक्ट की मदद कर सकता है
Google क्लाउड डेटालैब BigQuery के साथ कैसे एकीकृत होता है और इसका उपयोग करने के क्या फायदे हैं?
Google क्लाउड डेटालैब एक शक्तिशाली उपकरण है जो BigQuery के साथ सहजता से एकीकृत होता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा अन्वेषण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक व्यापक और कुशल वातावरण प्रदान करता है। Google क्लाउड डेटालैब और बिगक्वेरी दोनों की क्षमताओं का लाभ उठाकर, उपयोगकर्ता अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। यह समझने के लिए कि Google क्लाउड कैसे है
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Google क्लाउड डेटालैब द्वारा दी जाने वाली मुख्य कार्यक्षमताएँ क्या हैं?
Google क्लाउड डेटालैब Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म द्वारा पेश किया गया एक शक्तिशाली टूल है जो डेटा अन्वेषण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक सहयोगी वातावरण प्रदान करता है। यह विशेष रूप से डेटा वैज्ञानिकों, विश्लेषकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग की शक्ति का लाभ उठाना चाहते हैं। इस उत्तर में, हम