अधिक उन्नत उपयोग के लिए Google Vision API में कुछ अन्य पैरामीटर और विकल्प क्या उपलब्ध हैं?
Google विज़न एपीआई उन्नत उपयोग के लिए मापदंडों और विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स छवियों से विस्तृत जानकारी निकाल सकते हैं और अपने अनुप्रयोगों को बढ़ा सकते हैं। छवियों को समझने और क्रॉप संकेतों का पता लगाने के संदर्भ में, कई अतिरिक्त पैरामीटर और विकल्प हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है। 1. पहलू अनुपात: फसल संकेत का पता लगाते समय,
हम एपीआई की JSON प्रतिक्रिया से सुझाए गए फसल क्षेत्र को कैसे निकाल सकते हैं?
Google विज़न एपीआई के JSON प्रतिक्रिया से सुझाए गए फसल क्षेत्र को निकालने के लिए, हमें प्रतिक्रिया की संरचना और उस विशिष्ट फ़ील्ड को समझने की आवश्यकता है जिसमें यह जानकारी शामिल है। एपीआई छवियों को समझने के लिए कई प्रकार की सुविधाएँ प्रदान करता है, और उनमें से एक फसल संकेतों का पता लगाना है। इस सुविधा का उद्देश्य पहचान करना है
पायथन में क्रॉप हिंट फ़ंक्शन के लिए आवश्यक पैरामीटर क्या हैं?
पायथन में क्रॉप संकेत फ़ंक्शन, जो Google विज़न एपीआई का एक हिस्सा है, का उपयोग छवियों को समझने और उनके भीतर संभावित फसलों का पता लगाने के लिए किया जाता है। सटीक और सार्थक परिणाम प्रदान करने के लिए इस फ़ंक्शन को कई पैरामीटर निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। इस उत्तर में, हम इनमें से प्रत्येक पैरामीटर पर विस्तार से चर्चा करेंगे। 1.
हम अपना परिवेश कैसे स्थापित करें और डिटेक्ट क्रॉप संकेत विधि का उपयोग करने के लिए क्लाइंट इंस्टेंस कैसे बनाएं?
Google विज़न एपीआई में डिटेक्ट क्रॉप हिंट विधि का उपयोग करने के लिए अपना वातावरण स्थापित करने और क्लाइंट इंस्टेंस बनाने के लिए, आपको चरणों की एक श्रृंखला का पालन करना होगा। इस प्रक्रिया में आपके वातावरण को कॉन्फ़िगर करना, आवश्यक सॉफ़्टवेयर निर्भरता स्थापित करना, आपके एप्लिकेशन को प्रमाणित करना और अंत में इसके साथ इंटरैक्ट करने के लिए क्लाइंट इंस्टेंस बनाना शामिल है।
Google Vision API में डिटेक्ट क्रॉप संकेत विधि का उद्देश्य क्या है?
Google विज़न एपीआई में फसल संकेतों का पता लगाने की विधि एक छवि के लिए फसल संकेतों का स्वचालित रूप से पता लगाने और सुझाव देने के उद्देश्य से कार्य करती है। यह विधि किसी छवि की दृश्य सामग्री का विश्लेषण करने और रुचि के संभावित क्षेत्रों के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने के लिए उन्नत कंप्यूटर विज़न तकनीकों का उपयोग करती है जो क्रॉपिंग से लाभान्वित हो सकते हैं। प्राथमिक उद्देश्य
- में प्रकाशित Artificial Intelligence, EITC/AI/GVAPI Google विज़न एपीआई, छवियों को समझना, फसल के संकेत का पता लगाना, परीक्षा समीक्षा